互联网+医 疗再造医学模式不是梦

 新闻资讯     |      2019-07-07 01:39

  互联网+医 疗再造医学模式不是梦秒速时时彩走势图近日召开的首届“医生云”大会——“互联网+医学教育”高峰论坛暨“医生云”Re研究-“助诊因子”启动会上,中国工程院院士钟南山教授提出:我国执业医师数量远落后于需求,执业医师与全科医师的医疗水平有较大差距。就在不久前,阜外心脏中心针对我国基层医疗卫生体系进行评估,收集31个省、直辖市3602家基层医疗卫生机构的数据显示,基层医生中针对高血压知晓率仅36%、治疗率仅32%、能控制率仅6%;8%的基层医疗机构没有任何降压药、仅30%的机构有5类以上降压药。

  面对我国薄弱的基层诊疗水平,如何提升慢性病预防及治疗?互联网+医疗被证实是可探索的一大捷径。与会专家认为,互联网+医疗在我国探索至今18年,正已飞快速度填补医患之间的需求鸿沟。互联网+医疗,再造医学模式将不是梦想。

  早在四年前,我国74位院士、51位医学大家共同发起大专家设计并研发了研产学一体化的人工智能+医学教育云平台——“医生云”。据悉,“医生云”深度融合大数据、云计算和人工智能等技术,创造人工智能医学大脑,推动医学教育模式创新,实现“快速培养足量能接住患者的医生“的目标。

  传统模式培养医生需要20至30年,相比我国患者人群的快速增加,这一模式在我国显得“杯水车薪“。论坛上专家列出数据:2017年我国一千人执业医生数量仅2.4人,低于西方国家3.0人以上的平均水平。至于”新兴事物“的全科医师,更是无法满足实际需求。2016年全国经合格培养的全科医师20.9万人,每万人仅有1.51名家庭医生,发达国家这一数字为每万人8-10名家庭医生。数量少、执业医师水平也相对落后。钟南山犀利指出,分析原因执业医师、基层医生接受再教育的手段跟不上,即便是推广的“万里行“活动、全国巡回演讲等,传播速度及范围也跟不上实际需求。

  互联网+医疗,为快速提升我国基层医疗水平带来契机。中国科学院院士樊嘉教授在论坛上指出,传统时代一家医院一位医生,即便一生都在看病人,相信门诊能超过10万加人次也很不容易。互联网却改变了这一切,互联网犹如为医疗插上了翅膀,解决疾病的最新方法在网上发布,基层医生即便接触的基础知识面不同、深度不同,通过互联网也能快速获取最先进、现代的知识技术和方法。在樊嘉看来,互联网提升了医生教育程度,更有效改善了病家素养,“患者通过互联网也可以了解疾病知识,信息壁垒打破了时间空间的局限,怎样预防、怎样体检、怎样提早发现症状等,可以帮助人群将疾病防治的关口前移。”

  事实上,自2000年起互联网+医疗至今在我国探索可分为三个阶段。专家具体分析,信息门户、移动医疗、互联网医院。互联网技术也为医疗健康带来三个由低层次到高层次的价值,依次为信息连接、优化流程、提高服务效率;线下线上服务,提高临床服务质量;大数据、人工智能等技术与医学深度融合,推动改变医学模式。

  中国工程院院士曾溢滔教授在论坛上举例:个体化精准医学,在互联网医疗带动的大数据应用中可以大有所为。什么叫个体化精准医学?曾经爆红的春晚节目”千手观音”演员是一群可爱的聋哑姑娘。她们的病因非常相同,由于线粒体基因中的核苷酸A变成了G,用了链霉素导致聋哑,这也就是“一针致聋”。通过基因检测,将这一情况写在病史上,明确禁用链霉素或氨基糖苷类药物,便能避免耳聋的发生。他认为,“以往这样的经验需要多年来积累,而今通过大数据的总结找到更多具体致病原因,个体化精准医学也可以更快速获取。”

  互联网+医疗使整合医学概念更易于落地,让优质医疗资源真正为健康服务。中国工程院院士樊代明教授直言:现代医学一味向技术发展、向微观渗透,造成了专业过度分化、专科过度细化、医学知识碎片化的弊端。这样的弊端导致两个医疗现状,一是等待医学,即医生坐在诊室等到患者得病再治;二是对抗医学,即明确一个病因有的放矢设计一种疫苗“搞定”。然而,如此模式对慢性病井喷的现代社会显然有些不适应,“按了葫芦起了瓢”成为慢性病“头疼医头脚疼医脚”的最大副作用。互联网+医疗令资源整合成为现实,也给了与以往“正向医学研究”截然相反的一种思路——反向医学研究,从机制因果性到经验因果性,兼顾前瞻性研究与回顾性研究,通过整合概念让更广泛人群从中受益。

  据悉,“医生云”作为全球最大医生平台,迄今覆盖近百位院士,4000多位国家级学科带头人,14万余名专家,百万以上医生。此次启动的“医生云Re研究——助诊因子”,院士团队将多年临床经验和研究成果转化为万种疾病的智能算法,形成“助诊因子”。医生在应用“助诊因子”过程中遇到疑难病例可求助“医生云”。

  从“互联网+医疗”升级为“人工智能+医疗”,我国会有独辟蹊径的探索吗?大专家创始人姚娟娟认为:众所周知,人工智能由三个要素组成,分别是数据、计算能力和算法。长期以来,人工智能在其他应用领域有所突破,但在医疗领域发展迟缓,究其原因,对于数据来源、整合和分析成为医学人工智能研究的一大桎梏。放眼国际,以IBM研发的沃森医生(Watson Doctor)为代表的人工智能+医疗,其应用数据主要来源于医疗机构病历数据。可是沃森医生在我国推广几年以来,输入大量数据训练学习,却难以找到正确算法来取代常见病诊治,内种原因主要是疾病里的病历数据是片段性的、不完整的,用不完整数据分析得到答案很可能有缺陷。

  让医学数据实现完整,将是我国医学科学家实践与探索的一个方向。海量基层医务工作者应用之时,不断输送数据给研究团队,继而对灵敏度进行调整,可实现精准医学、整合数据的兼备。中国工程院院士付小兵教授还补充,医学是一门技术科学,更是人文科学。在整合优质医疗资源之时,未来也应吸收心理学、管理学、甚至美学领域的资源,交叉跨界以此更好地满足人群对健康、对生活的期望。

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  l智能分诊:根据疾病身体部位、相应症状,系统判断其可能患的疾病,并提供完备的对应疾病介绍,推荐相应医院、科室、专家及门诊时间;

  申请提供互联网医疗保健信息服务的,应当按照属地管理原则,向主办单位所在地省、自治区、直辖市人民政府卫生行政部门、中医药管理部门提出申请,并提交下列材料:

  ·全球投融资热度不减,2017年一季度投融资交易金额同比增长94%。

  在商业盈利模式上,中国政府在医疗方面不能说没有投钱,但你指望政府在健康方面投钱,是不现实的;政府现在主要的资金投放在大医院、公共卫生(接近健康,但实际效果极差)和后续的医疗保险上,所以要和政府做置换,怎么置换?有的搞养老,这玩的是房地产,没有解决关键问题,也无法复制;有的搞医疗大数据(嫁接于智慧城市),靠纯粹的IT来赚钱,慢而且有风险(领导更替、城市经济方向调整等);最佳的做法,要政策(这也是个大话题)。

  贝恩公司合伙人Henrik Naujoks在达沃斯论坛期间对第一财经记者表示:“健康医疗平台的崛起势不可挡,我相信未来十年仍然是平台的十年。过去是那些和腾讯或者这些超级平台,现在我们看到越来越多更小的专用平台的崛起,他们更有针对性,围绕健康医疗服务建立起周边的生态系统,这些用户数据会产生很大的价值,也会提升用户黏性。”

  1、具体执行互联网医疗产品营销工作及用户开发工作,制定工作计划,处理实施中的各种问题;

  预约时间、准备资料、上传下载、打印资料、调试设备……半个小时后,48岁的肺心病患者李明喻即将接受浙江大学附属第一人民医院的远程会诊,这一次,他格外轻松,因为可以享受政府的医疗补贴了。“这样的好政策真的是我们的福利,可以省去不少钱。”李明喻激动地说。

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  经营性互联网医疗保健信息服务,是指向上网用户有偿提供医疗保健信息等服务的活动。

  为贯彻落实《中共中央办公厅国务院办公厅关于进一步净化社会文化环境促进未成年人健康成长的若干意见》(中办发〔2009〕6号)精神和全国净化社会文化环境工作会议要求,根据《互联网信息服务管理办法》,卫生部制定了《互联网医疗保健信息服务管理办法》(卫生部令第66号),从2009年7月1日起施行。为贯彻执行《互联网医疗保健信息服务管理办法》,现将有关要求通知如下:

  虽然“5G+医疗”的前景令人兴奋,不过也有分析称,现阶段仍需要理性对待。国家远程医疗与互联网医学中心主任卢清君认为,“5G+医疗”目前面临组网贵、成本高、迭代难等难题,而且,5G通信的持久性和稳定性还有待观察。

  l健康远程监护:责任医生通过健康管理工作站调阅居民日常体征测量数据、近期的健康趋势图、医院的就诊摘要、居民健康档案等临床参考数据。发送健康建议、就诊通知等健康管理措施,并自动同步至平台。按居民健康状况,设置个性化体征预警方案、健康管理方案。

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  她还表示,过去研究人员在开发出一款新药前,就好像是在盲人摸象,他们不知道可能发生的情形,只能通过不断试错。“但有了大数据作为支撑后,我们能够让这些最聪明的大脑,预见到现实可能发生的情况,从而降低他们的试错成本。”宫如璟告诉第一财经记者,“现在我们已经基本能把新药研发成本降低三分之一,甚至在一些情况下能把成本降低三分之二。”

  7、负责分析运营状况,优化内容,增加访问量,提高用户粘性,持续改进产品业务运营流程;