互联网+ 医疗有多大的想

 新闻资讯     |      2019-07-22 20:42

  互联网+ 医疗有多大的想&&·2016-201的7年移动互联网广告行业发展趋势咨询报告.doc

  由内容质量、互动评论、分享传播等多维度分值决定,勋章级别越高(

  2018年,作为新任全国政协委员的张国刚在全国两会上带来了4份提案,关注到了看病输液过多、罕见病医疗保障制度建设等民生线份提案都得到了国家各部委的积极响应,很多问题已经在解决之中。

  在帮你在线CEO于洋的观点中,运动康复在医疗、健康和运动的三岔口,这一领域追求的更多的是场景化的治疗服务。

  1.推广“云急救”综合救治服务。各市、县(市、区)120调度指挥系统统一接入“云急救”综合救治服务系统。2020年胸痛、卒中、创伤、危重孕产妇救治、危重儿童和新生儿救治、癌症六大中心初步建成,实现急救患者一体化综合救治服务。

  中新网河北新闻7月10日电(刘广和)10日,爱眼医院管理集团联合中国电信集团有限公司河北省电信公司、中国招商银行石家庄分行、深圳坐标软件集团有限公司、北京原点创兴医疗网络技术有限公司在石家庄爱眼医院学术报告厅举行“智慧医院”项目签约仪式,五家单位将合力打造“智慧医院”项目。

  六七十年代,桂姐正年轻的时候,女同志的个人卫生用品没现在那么好,生理周期都是用一个沙袋或者草木灰之类的东西垫衬私处,卫生与清洁无法保证局部引起了炎症,痛痒难忍,特别是生理期期间,走路都很困难,但是还要从事非常繁重的体力活动。回家以后,因为强烈的病耻感又不能说,痛苦了40年。“后来我们发现桂姐其实患的是会阴区神经痛,经过疼痛科是能治好的,一切因为观念与技术问拉低了40的生活质量。” 路桂军如是回忆。

  2019年5月28日,北京,京东集团总部大厦。7月18日上午,京东宣布,京东零售集团生活服务事业群总裁辛利君已于7月17日被任命为京东健康CEO,京东零售集团轮值CEO徐雷将出任京东健康董事长。图/视觉中国

  但速度只是5G技术的一部分,在各方面都优于4G。对于初学者来说,其较低的延迟将允许需要快速响应的新的和更先进的物联网应用,例如远程设备控制。此外,5G将彻底改变数据管理。该技术可以更有效地处理大型和重要的数据集,从而将信息整合到一个平台中。5G网络还具有超高带宽,这将允许更多人传输更大的文件而不会减慢速度。

  2017年3月,银川市一次性签约15家互联网医院,成为当时互联网医疗圈的大事件。“好大夫在线年年中,微医、丁香园等20余家互联网医疗第三方机构先后入驻银川,呈现出一派繁荣景象,也使得银川市成为了国多个互联网医院的“实践基地”。

  作者描述的看病场景很值得期待,目前市场上的互联网医药服务平台,都没有做到全流程的服务,想要全面实现这些,需要政府出面,病例数据共享,在药与保险这块也需要政府出面,就目前情况来看,未来要实现这些是有可能的

  江苏省中医药文化推广代表团,包括方祝元、方舸、束雅春和钱菁等多名顶级专家,此行先后访问了比利时和荷兰。在比利时,代表团出席了由安特卫普市政府和欧洲中国文化联合会组织的中医养生和义诊活动,用中医药讲好中国故事。(黄锦鸿)返回搜狐,查看更多

  负责公司市场研究、战略规划、商务拓展、团队管理等工作,同时担任北京卫生信息技术协会常务理事,中国总会计师协会卫生健康分会理事。

  商赢互联网医疗是于2018年在上海市徐汇区注册成立的一家新兴互联网医疗企业。不同于常规互联网模式仅解决医患沟通方式与连接的问题,商赢互联网医疗更注重患者长远的治疗结果,通过以患者为中心、科学规范的管理路径与执行体系,构建了从“看病方式”到“诊疗路径”到“患者行为管理”的一体化全疗程管理体系。

  适应症状:活血祛瘀,舒筋活络,消肿止痛。用于跌打扭伤以及体育运动前后消除疲劳。

  第三个,是治疗的无望感、无助感。例如,有的患者会讲:“我已经疼了十年了,还要疼多长时间,是不是余生都要和疼痛相伴。”

  经过近几年的探索,疫苗类APP也逐步开始升级到以服务预防接种行业全产业链为目标,形成贯穿线上线下的全产业链服务闭环,连接家长用户、医生、疾控中心、疫苗厂商多方市场主体,打破信息不对称,提升行业效率。

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  戴着镣铐跳舞的行业是下一个互联网金矿吗?大数据本期带你了解未来十年中国医疗行业潮水的方向

  音视频技术可以在以下六大场景落地:在线门诊、远程会诊、远程急救、手术直播教学、远程健康管理、远程探视。下面一个个来说:

  线上门诊平台:患者用手机或电脑等设备,在线上门诊平台选择医生,通过1对1视频和医生沟通病情,完成诊疗后,医生远程开具处方单。

  线下药店:患者在线下实体店通过医疗一体机,直接连接医生进行视频面诊,并在医生指导下,使用医疗一体机测量体温、血糖、听诊、口腔探测等等,依据探测结果结合诊断,医生远程开具处方单,凭借处方单,患者获得在药店购买处方药的资格。

  村医带着医疗一体机进村,为村民进行体检,有些疑难杂症判断不了,就直接与远程省/市医院的医生进行1V1视频,进行解答。医生通过视频问诊结合检查报告,开据诊断和处方,村医可查看和打印诊断结果,为患者进行诊疗。还可实现多方临床会诊、多学科协同会诊。

  使用功能:1对1、1对多视频通线急救中心:医院急救医护人员在PC或手机APP上,通过音视频互动系统及生命体征信息采集系统、GPS定位导航系统及时掌握救护车及病人情况,对病人进行远程会诊,制定关键急救方案。

  急救病人:在等待救护车或者等待抵达医院期间,病人(或家属)通过音视频双向沟通系统向急救人员同步患者生命体征、既往病史等有效信息,获得医护人员的提前救助。

  高级医院:示范手术室运用多角度的专业摄像机采集高清手术画面,将高保真的图像传输到远程示教室,同时通过连麦与示教室形成双向互动,在不影响手术进行,减少手术室内交叉感染风险的前提下,扩大手术教学的范围,摆脱传统教学模式在人数上的限制。

  医学院/医学培训会:学习人员在示教室(会议室)内通过电脑或手机APP即可观摩顶级专家的手术过程,示教室内的指导老师还能对实时传输过来的心电图、脑电图等病人手术数据以及手术过程进行讲解,达到互动教学。

  将实时音视频互动SDK集成到智能健康硬件或智能陪护平台,通过智能硬件自动收集老人心电、血压、血氧等各项生命体征数据,将老人的所有健康监测数据实时同步到医生和子女,医生可以随时远程视频查看患者状态,实现定期检查、突发疾病治疗、日常养护等服务。

  子女可随时通过手机APP远程了解老人健康状况,实时视频聊天,也可随时通过手机端实现和老人床头端的视频、图片上传等,让躺卧的老人在无聊寂寞的时候获得精神上的慰藉。

  适用对象:重症监护室(新生儿监护室、封闭精神疗养院)、病患家属

  通过远程探视系统,家属能和处在病房中的病人(新生儿)进行语音视频交流,杜绝因当面接触带来的感染以及其他医疗风险。家属通过PC端或手机APP,随时能看到家人(新生儿)的实时动态。

  技术是促进行业发展的手段,对于很多上面很多答主说的“互联网+医疗”泡沫很大,小极狗不做评价,但不可否认技术的发展能为医疗行业带来更多的创新。

  这些创新为医疗行业提供了新的方法去缓解矛盾甚至解决问题,欢迎关注微信公众号“即构科技ZEGO”与小极狗一起交流更多音视频技术的创新应用~

  ——微医来答,经过这几年的发展,互联网医疗在提问题时的想象,现在已经完成了一大半,甚至开辟出了新的可能。但作为他们的技术支持方,今天我想来讲讲。互联网思维是前几年就大兴的,如今到了移动互联网战争的下半场,

  的方向变得越发清晰。微医在这方面真的是倾力做到了所有想象,他们用微医云、微医疗、微医药、微医保这驾马车,拉着互联网医疗飞速向前发展。过去七年,“微医云”实现了全国最大规模的“

  ”和“医生诊室云化”。它还与多家三甲医院成立了医学人工智能联盟,不断致力于成为中国医疗健康行业的“基础设施”和“计算引擎”。而在微医云的基础上,微医疗实现了为用户提供“

  ”,“家庭、移动、机构“多应用场景的一站式健康管理。同时拓展了医疗服务、健康消费和健康保险服务。由微医通、微医APP组成的软硬件终端已能够为个人用户和家庭提供全时、全程的医疗健康服务。微医药以

  为依托,规模化连接医院信息系统、零售药店药品流通配送系统和医保结算系统,实现医疗、医保、医药多方的医疗信息共享应用。微医保则是微医推进

  的主载体,已与人保健康、众安保险、泰康人寿等机构开展了多层次业务合作,与线下微医全科服务结合,推出ACO产品。微医将业务的触角伸向了互联网医疗的各个方面,在整个业务中,

  建立真实准确的微医用户档案和资料;通过有盾“云慧眼”的人脸识别和电子签名服务,提升了用户注册和签约的极致体验;另外,利用区块链底层技术打造的互联网医疗服务平台可以充分的保护用户隐私,实现信息安全。可以说杭州有盾为其庞大的体系提供了充分的KYC保障。

  针对一些不错的住宅小区,是否可以整合周边医院的资源,与业主需求无缝对接。

  医疗咨询及线上挂号服务平台,原先主打线上挂号服务,挂号资源较多。产品体验流畅,交互简洁,但内容较为庞杂,并非专业的医疗疾病服务平台

  1、产品从挂号服务衍生,目前提供热点问题科普、B2C的严选售卖、大V的健康号论坛。从零售的官方严选到论坛的大V入驻,基本搭载的热门的互联网产品模式,

  2、产品的附属内容以健康内居多,与医疗疾病关联不大。线上问题以医疗科普类居多,如孕期补钙、宫颈癌疫苗介绍之类文章。不过品类较多,从医疗热点问题、线上药品售卖(非处方药、中药、两性用户品为主)、医师的健康论坛、医院挂号。整个平台的问题大多是慢性病、常见病为主,患者无法在平台解决问题。

  3、产品的互联网体验较好,但基本对于真正的病患无用,没有专业的医疗病例可借鉴参考,亦无专科医生在线解答。但对于日常生活中的医学常识,答疑解惑倒是可以关注一二。

  主打医疗和健康两大频道,产品体验很差,广告庞杂,爱车估值、线上直播都有,茫然中无所适从。健康频道涉及医疗资讯,内容常见于父母们的朋友圈——“枸杞的危害”、“洗脸涂面膜的危害”……在线商城,滋阴补阳,枕头牙膏,水果也有……医疗频道重点也在妇产科、儿科等类别,以体质的早泄、月经不调问题主打。

  这个平台这几年最大的新闻应该是创始人的心肌梗死吧。以医患线上交流及健康科普为主,虽强调注册医生的数量以及人员的专业性,但实际而言,无论咨询内容或者科普话题,问题深度相对较浅,对于病患尤其是疑难杂症患者可参考意义不大。

  平台定位清晰,以患者线上问诊、医生邀请入驻为核心卖点,收录的病例内容及专家团队较为全面。但对于一些专家,线分钟的电话咨询服务,相较于远途的路费、住宿等费用,倒是部分缓解了大医院就医难的现象。平台中大部门专家因为院方要求或个人时间等原因,很多人已离开平台不再提供线上咨询问诊服务。

  就线上问诊而言,医生的专业性以及平台提供的医疗范围,应该在目前这些互联网医疗平台中居于首位。

  介绍检索经验,传授检索方法和技巧,普及知识共享。尽管平台内的发言需要认证为医务工作者,但对于疑难案例的处置经验可以参考借鉴。

  以知识付费为主要商业模式,作为专业性网站,在医疗领域实属难得。

  早在2008年,就有一批互联网+医疗企业横空出世。在逐年增猛的势头中,于2015年达到互联网+医疗行业创业的顶峰。随着资本遇冷和行业日趋成熟,2015年之后几年,初创企业数量和融资金额连年跌落。近日,随着几家互联网+医疗企业上市、国务院政策不断爆出利好消息,互联网+医疗行业再度引起了行业内外的关注。

  互联网医疗该走向何方?医疗当先还是技术当先?现存的独角兽有哪些?带着这些疑问,我决定认真梳理这十年来行业的真实发展情况。

  我从公开数据库爬了近十年(2008年-2018年5月)的4867家企业数据,对其融资金额、融资阶段、存活情况、地区分布、细分领域等20多个维度数据。然后再根据以上数据,进行清洗和分析,整理出行业十年生存状况报告。

  另本文为报告第一部分,后续报道将会在本公众号陆续登出( 公众号:柳三刀说),欢迎观摩。

  互联网医疗十年生存报告(二):独角兽?高估值?哪家值得投资和加入。

  从2008年至今(2018年5月),这十年间共成立了4867家互联网+医疗企业。从2008年到2013年都是平稳增长状态,到2014年新创企业呈井喷之姿,到2015年到达顶峰。这一年热钱疯狂涌向互联网+医疗企业,初创企业如雨后春笋般层出不穷。而到了2016年,初创企业急剧下降。一方面,2016年资本寒冬,投资市场逐渐回归理性,倒逼行业成熟;另一方面,经过七八年的发展,互联网+医疗市场格局基本已定,初创企业切入新蓝海难度增长。

  这4867家企业中,据统计时间为止,尚有4651家企业仍在运营,官方宣布死亡企业为216家。

  4867家互联网+医疗企业中,获得投资的企业达2816家,约占总数的一半。根据公开数据,这2816家企业总计获得了7,001万亿元投资,平均每家企业的融资额约为2.5万亿元。上表统计了进入每个轮次的企业总数,进入到种子和天使轮的企业最多,这是符合逻辑的。随着企业的发展,从早期的天使投资,到成长型投资,到成熟期投资,再到PE投资,从易到难,获得下一轮投资的机会越来越小。能进入C轮以后的企业数量只有86家(不包括战略投资和收购上市),他们一般都已发展为各领域的佼佼者。

  按成立企业数量从高到低前三位是 医疗信息化、健康保健、医疗器械及硬件。医疗信息化依托于大数据和人工智能,是近年来资本较青睐的方向,集中在2014年-2016年爆发。健康保健重在C端,行业门槛相对较低,类型多样,有健康管理、心理调节、减脂瑜伽、慢病管理、按摩、养老等。竞争激烈,诞生了多家D轮以后的独角兽公司,但其死亡率也是众多细分领域里最高的,近10%。

  另外上表也能看出,技术门槛较高的细分领域存活率更高,如生物技术制药、专科服务、医疗信息化等。

  上图统计4867家企业在国家和城市的分布。中国占了85%,远远领先于其他国家(仅就本次分析的数据而言)。其中,北京、广东、上海成为前三甲。

  对北京和广东的企业进行死亡率和融资情况分析,发现一个很有趣的现象。北京互联网+医疗企业总数远超广东,差值近两倍。但企业死亡率竟是广东的两倍,而D轮以后企业数也败给了广东。

  广东(以深圳为主)有大量已上市或进入D轮以后的企业,这些企业多在各自领域有了一定竞争力,比如

  等。而深圳硬件产业的发达,也造就了医疗器械这个细分领域蓬勃发展。另外,由于医疗行业的特殊性,政府政策在其中扮演了十分微妙而重要的角色。深圳政府对于创新创业一贯的大力支持,是否有某些助力,我们不得而知。

  互联网医疗十年生存报告(二):独角兽?高估值?哪家值得投资和加入。

  本报告所有数据皆爬(来)自网络公开数据,在此感谢IT桔子、动脉网、艾瑞咨询、德勤咨询等。PS:R语言爬虫也很好用啊原来。

  公众号 :柳三刀说 。互联网从业者,前医学生。互联网+医疗行业最犀利观察者。

  医疗领域涉及到的不同环节,咨询,预约,挂号,缴费,门诊,住院,用药,处方流转,物资供应,院内管理,临床业务互联网化,应该说无处不在。暂时不用去看是否人工智能可以替代医生诊疗,很多其他环节如果互联网化成熟一些,商业模式还是很多的,而且有利可图,这也是为什么前几年互联网医疗投资大热的原因。

  目前国家政策也是比较鼓励医疗互联网的发展的,互联网医院,民营医疗,医联体分级诊疗,家庭医生,健康数据上云等,大趋势还是不错的,传统的HIS公司在转型,创新型的医疗信息化公司也在发力,类似于京颐,趣医,微医,东软,一系列的公司,应该都会紧盯这个窗口。

  互联网医疗估计难以形成跟淘宝等零售模式的规模。医疗有其特殊属性,首先,只通过网络,不接触病人,无法看病。其次,每个人对健康的要求是不同的,怎么算治愈,没法形成统一标准。再次,疾病这东西难以量化,同病不同症,同症不同病,同一个病不同人也不一样,花费没法统一,预后也不同。最后,医疗最大的难点在于容错率低,医疗纠纷不同于其他消费纠纷,可能一点小问题就能让你赔的倾家荡产。最最后,目前医疗行业绝大部分集中在公立医院,事业单位,国家的蛋糕不好动。

  其实互联网在医疗行业可以有很大的应用。最简单的就是实现病历、辅助检查全国统一,全国医院共享、互传。既有利于医疗,也有利于科研,更有利于降低医疗成本。而且这个事技术难度并不大,只是牵扯利益,谁也不愿放弃。想想吧,每个大医院每年都几百上千万的软件维护、采购费用。其中的利益谁愿舍去。

  在即将印发的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》中,有介绍到两种互联网医院模式:

  根据互联网医院要提供服务的原则,此类互联网医院诊疗科目要与批准的实体医疗机构相关诊疗科目要一致。

  这个病要不要下一个诊断,要不要提出一个治疗方案和开一些处方,这个叫互联网的诊疗服务,是互联网服务的一种内容。在《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》文件中规定了有一部分常见病、慢性病在线的复诊,在线的复诊服务也可以通过互联网来提供,并且对于医生在掌握了这些病人的一些基本的病例资料的情况下,可以在线的为这些复诊的患者开具处方,这是互联网诊疗服务这一部分。

  比如家庭医生对他签约的患者提供一些健康管理和在线咨询的服务。关于互联网的诊疗服务的管理办法,医政医管局正在研究起草,也是国务院文件当中授权国家卫生健康委员会下一步要做的一个重要配套文件,在这个文件当中,我们会明确互联网诊疗的底线、边界,在这个边界范围之内,可以提供一些服务。

  在医疗领域,互联网技术大有空间、大有作为。而且在实际应用当中,现在很多实践当中已经都在应用,很多地方患者已经享受到了这方面的便利和红利。

  。现在很多的患者到医院里看病,用一个手机可以实现网上的挂号、预约诊疗,并且到医院里来,快到的时候可以通过手机提供一些就诊的提醒,还可以用手机移动支付,不用到窗口排队缴费。在杭州和很多地方出现了智慧医院,这个智慧医院只拿一个手机就可以完成整个看病的过程,通过网上的预约,按照预约的时间,到医生的诊室看。

  。这是患者在医院里可以享受到的很大的红利,大家有切身的体会。很多医院约好了检查以后,可以实现诊间移动支付,就是用手机点一个键就可以完成支付了。有的地方把医保卡绑定,支付自己自费的那一部分,医保的那一部分就不用管了,做完了就可以回家,在家通过上网就可以查到检查检验结果,不用再到医院取片子和检查报告。这些对于患者来讲都是非常的方便的。全国多数三级医院都已经实现了这样一个医疗服务模式。正是因为有这样的实践,这次在国务院的文件中把这个模式要向全国推广,要求二级以上的医院都要利用互联网为患者提供便利的服务。

  。像边远贫困地方的经济和医疗都不是很发达的地方,可以通过远程医疗或者远程门诊的方式帮助他们解决问题。一些边缘贫困地区的患者,不用再离开他所居住的地方,也可以看到北上广这些大医院的专家,可以享受到便捷的服务。通过“互联网+医疗健康”的方式,从某种程度上可以借助这样的技术,把资源更加合理的配置,特别对一些偏远地区、中西部地区、农村地区。

  。一些基层的医生,县市医院的医生采用人工智能技术以后,可以大大提高他们医疗服务的水平和医疗服务的效率,这个也间接的服务了更多的患者。

  。有一些农村的患者、社区的患者,老年人在家里或者到家门口的社区、村卫生室,和签约医生可以通过在线或者到他那里咨询一些问题,有一些问题村医或者签约的家庭医生解决不了,也可以通过互联网形式,向这个团队上级医院的医生进行求助,让患者在家门口可以享受到更加便捷、日常的健康管理和安全适宜的诊疗服务。

  互联网+医疗这个从去年开始的时候已经爆冷门,很多搞互联网医疗的都转行了,但是我还在坚持,因为我对这方面有着成功的案例,就是健康四川,这个是整一个省的。现在我也在自主开发这类的医护平台,叫安德医护,内含了护理,网络咨询,家庭医生,私人订制等方面,或许有人会认为这个太杂了,但是个人觉得作为一个医护平台就是要根据卫计委的相关政策去调整,符合用户的日常医疗需求。现在已经出了一个初版,欢迎大家下载指教。

  这个做什么可以从国家、互联网医疗企业、医疗机构和个人四个角度去分析,在中国目前以公立医院为主的医疗环境下,一般来说互联网医疗企业和医疗机构并不重合。本文作为一篇浅显的方向性文字,在描述的时候会对四个层级有所涉及,但为了方便行文,不以这四个方向作为出发点进行描述。

  互联网的各种模式发展到今天,有一点大家确信无疑,只要有足够数量的用户群体,盈利模式总会有的,尤其在医疗这个到有些暴利的行业(我必须说一句公道话,医疗是一个暴利的行业,但医生未必是一个暴利的职业)所以在此我不讨论具体的互联网医疗的直接盈利方式。

  首先,我想来阐释一下在我的理解中目前的互联网思维的本质:互联网本身并不会产生新的事物,但是他会影响和改变人们对于现有事物的理解和看法,进而催生、孕育出新的模式。互联网医疗也不例外,那么在这里所谓的现有事物是什么呢?我认为最重要的就是数据,信息,具体一点说就是人的健康数据。

  健康数据包括什么?目前来说,指的是一切人体感官数据、测量数据的合集,用中医的角度来说,就是“望闻问切”全部包含,既包括客观数据,也包含病人的主观感受,这里需要有一个把人的主观感受(模拟量)进行分级(数字化)的过程,例如疼痛分级等。

  当我们站在互联网大数据的角度来审视这些数据时,它们最直接的意义就是可以直观地表现各个维度细分人群的身体状况,维度包含地区、年龄、性别甚至身高体重等等,通过对于这些数据的研究,我们可以对某些疾病的发生以及蔓延有清晰的了解,进而采取相关措施。这个相关措施在国家和个人层面有不同的意义,国家可以用于疾病的预防和控制;个人可以更好的保持健康,维持良好的身体状态。

  紧接着我们讨论如何对这些数据进行深入分析,以及深入分析的结论(或者说是结果)的用途。前几天在拜访京东方医疗事业部的时候,看到他们智能医疗的终极目标赫然写着“全生命周期保险”(可能有误差,但是大致是这个意思),这的确是一条路;但是我发现,他们更强调对于单一个体的全方位数据分析解读,我认为这样就发挥不出互联网大数据的真正优势,上文说道,用户的主观感受也是重要的信息,我认为通过大数据分析以及算法,我们可以大幅度提升医疗机构的诊断正确率,有一个不得不承认的事实就是,随着科学的发展,我们的疾病误诊率非但没有下降,反而呈现出上升的趋势,我认为这就是信息量虽然增加,但是我们对于信息的利用和分析还是处于上一个时代造成的。通过大数据及深度学习算法我们能够更好的将病人的综合生理指标与病症进行更准确的映射,大幅度提高诊断的正确率。

  通过大数据的积累和优质深度学习算法的淬炼,互联网医疗完全可以在日常门诊领域与人类医生分庭抗礼甚至取而代之,这压根不是什么坏事,以中国为例,目前我国的医疗资源已经严重不足,如果能够使用人工智能取代一部分人力,那对于缓解这种医生荒是很有帮助的,这也是真正意义上的互联网医疗公司的盈利之道之一(在网上卖药开方的不算真正的互联网医疗公司)。

  最后,我个人开一下脑洞,认为随着医学检测手段的日益丰富,不排除我们在今后的某一天里,可以通过某些较为简单的体检方式就可以完成类似于数字亚洲人这种在当时看来浩大繁复的工程,如果配合家用或社区综合诊断设备的普及,我们将拥有一副“虚拟的身体”,你可以认为他是你身体的预言家,对于你身体可能有的疾病方向进行预测,一般来说,疾病发现越早其治愈率和存活率会越高,这对提升整个社会的平均年龄,降低社会医疗保险支出有巨大的意义。

  我们是一家做智能床头柜的公司,目前医院病房内每个病床旁边都有一个塑料的床头柜,只有简单的储物功能,在这个基础上,我们给普通床头柜做了智能化升级,增加了:1、智能储物柜。2、消毒柜。3、空气清新功能。4、USB充电功能。5、智柜PAD。

  通过这个智柜PAD,我们可以为医院提供很多免费服务,如:医院百事通、健康教育等,在后期与医院HIS系统对接后,还可以实现:报告推送、床旁医嘱、费用查询、床旁结算等方便患者,提升医院服务的实用功能。

  同时还能为住院患者提供:康复英雄汇、影视娱乐、保险代理服务、健康餐、专业陪护等服务。

  用免费送的方式,对于医院来说非常好接受,免去医院招标采购的繁杂流程,推广起来速度快。但是,因为医院是一个比较特殊的单位,有很多产品想免费送给医院,他们还不一定接收呢。那么,对于床头柜这样的刚需产品,如果再找到一批跟医院非常熟悉的人去做免费推广,是不是就很容易了?正好有这样一批人,跟医院非常熟,他们就是医药代表。在目前的大环境下,国家要砸了全国300万医药代表的饭碗,他们正愁转型和出路难以解决,这个项目正好是为他们量身定做的转型好项目。

  作为一个平台,我们为患者提供的健康餐、特医食品、医疗意外保险、专业陪护等服务,都能收取第三方的平台费或佣金。

  这些还不够,我们的PAD还是一个非常精准的广告平台,因为床头柜把使用人群已经精准分类了。所以,这个广告平台能带来的广告收入价值是非常大的。

  通过为医院免费提供实用的产品和服务,巧妙切入医院,占领医院病床旁边最稀缺的资源,然后绑定一大批对医院非常熟悉的医药代表,让他们作为床头柜在医院的长期运营维护者,通过为患者带来有价值的服务而产生盈利。这便是我们的商业模式。

  当然,这些还不是全部。我们会引导住院患者下载使用我们自己开发的APP,最终把医生和患者都聚集到我们的APP上来,建立全国最大的医患互动平台。

  ,手握“智柜”的多项专利,全国布局已基本完成,正是风险投资进入的最好时机。

  有一天起床了,感觉自己的鼻子不是很通畅,头也比较昏沉,于是躺在床上按了一个按钮,电视打开了,语音输入了“医疗自检功能”,于是弹出了医疗人工智能机器人kiki,kiki简单的问了我一些问题,并且把我的口述的语音文件,我两的问答过程,以及我的初始数据(体温,心跳频率,血压等基础测量)做成一个压缩包。

  随后kiki简单判断我应该是换季性的感冒,询问我是要直接吃她推荐的药还是要去医院挂号,我选择了挂号,于是KIKI自动帮我选择好了离我最近的医院,选好科室挂好了号,二维码也发到了我的手机上。KIKI为我规划好的路线,并且设置好了出门提醒闹铃。

  第二天闹铃响起,我因为不舒服而放弃公交转为打车,到达医院的时候坐上了引导车去了科室,到达了医生的诊疗室,医生问了我几个问题,又简单的检查了一下我的扁桃体,把我的资料上传到我的电子病历本上。告诉我,我这是换季性感冒,把电子药单给我看了,我确认了之后通过了指纹来确认我的电子药单。同时KIKI认为我的病需要好好休息,把我的检查结果以及请假报告发给我公司的HR。

  接下来我就会回家了,过了一会,快递机器人把我的药给我送过来了,里面是已经分装好的药片, KIKI则已经收到医生的提醒,设置好了吃药闹铃提醒我吃药。

  记得有次去医院就诊,走到付款处有几个穿着志愿者服的人到处推荐人们关注公众号快速支付,乍一看真的以为在做推销和下发小广告,作为深信互联网的人体验后会发现比起零钱手机支付都完成不了的人工窗口不要太方便太多。然而,他们还是很用力的推荐给排队的人,忍受他们的冷漠和不屑。

  根据动脉网的数据,2016年最后一个季度,中国数字健康行业的投资萎缩10%,而之前一个季度更是大幅下滑41%。IT桔子的统计则表明,至少有26家来自该领域的创业公司倒闭。彭博社近日撰文称,虽然以阿里巴巴、腾讯和百度为代表的中国科技企业近年来都在争相探讨互联网医疗领域,却受制于种种因素未能成功,但他们仍在努力探讨新的机会。

  在高特佳副总经理、并购部主管合伙人胡雪峰看来,与其他消费类领域互联网发展不同,医疗领域的C端实际上是医生,这是医疗行业与其他行业的本质不同。医疗行业的互联网的项目还需要摸索一段时间,在资本市场追逐中还是要慎重。

  互联网医疗我们看了很多项目,目前来看还是个很不成熟的发展阶段。如今这种项目特别多,大家对这个有一个误区,认为互联网是一个独立的产业,我不同意这种观点,我认为“互联网医疗”这个提法有误,它本质上是“医疗互联网化”,它解决了医生和患者沟通的路径、时间、成本,本质上它是一种手段。

  现在什么都是“互联网+”,我觉得产业是需要互联网推动的,但产业的基本职能是不可替代的。

  医疗领域更是有特殊性,其他消费类领域互联网为什么可以发展的那么快?因为C端就是消费者,信息基本是对称的,消费者有充分的技术与能力可以在互联网平台自由选择需要的产品。医疗领域的2C是什么情况呢?

  这个行业里的C是最终的消费者(患者)吗?看似是,实际上不是,因为这类消费者没有能力与技术选择产品(药品与治疗手段),因此,这个领域的C端,实际上是医生,这是医疗行业与其他行业的本质不同。因此,医疗行业的互联网的项目还需要摸索一段时间,现在各类创业者创办的互联网医疗企业还很不成形,抗风险能力很弱。创业者许多是互联网出身、医生出身、医疗行业出身,对互联网及医疗的理解不同。

  目前互联网医疗企业往往只做某一段,但在资本市场追逐中还是要慎重。这些项目一旦没有资金支撑,会出现很大危机。现阶段还不能以盈利来衡量,要用功能性、模式、市场覆盖来衡量价值,短期内不容易实现盈利,但这些项目对医疗业的发展有相当大的促进作用,

  所以这些行业我们仍在关注,一些比较成熟的项目我们也会跟踪,这个领域我们一直在关注但没有出手。彭博社:《“互联网+医疗”只是看上去很美?BAT探索医疗之路坎坷》

  2014年,阿里巴巴集团创始人马云宣布了一项野心勃勃的计划,希望改善中国的医院,降低药品价格,提升人民健康水平。其他的中国科技大亨同样看好中国的医疗健康领域,仅那一年,互联网医疗领域的投资就激增7倍多,总额达到14亿美元。自那以后,百度为医生开发了一款提供在线诊疗服务的移动应用,而腾讯也投资了多家创业公司。马云通过阿里健康推进之前的计划,试图将医疗服务带到线上,甚至开发一个互联网药房。

  3年后的今天,无论规模大小,中国多数科技公司都难以从这些项目中赚钱。阿里健康开发的药品追溯和在线药房业务也都因为监管政策的突然调整而受到重创,该公司在香港的股价也较2015年的最高点下跌逾70%。

  根据动脉网的数据,2016年最后一个季度,中国数字健康行业的投资萎缩10%,而之前一个季度更是大幅下滑41%。IT桔子的统计则表明,至少有26家来自该领域的创业公司倒闭。

  “很多人都在2016年意识到,许多项目都在亏钱,根本没有赚钱的希望。”复星集团前投资经理王易培(Wang Yipei,音译)说,他目前任职于北京的一家公立医院。

  马云这样的亿万富豪的确有理由从中国的医疗健康领域中看到潜力:数以百万的老年人患上糖尿病和癌症等慢性疾病,他们比普通人更愿意支付昂贵的治疗费。通过互联网将病人、药店和医生联系起来,似乎是一种有利可图的模式。“当今的水、空气和食品安全肯定会在10年内导致我们的家庭面临许多疾病。”马云在2014年的一个论坛上指出,那些有能力提供解决方案的人可以从中挖掘机会。

  阿里健康设想了一番光明的前景:任何一个中国病人都可以通过在线诊疗平台获得知名医生的诊断,然后向该公司的电子药房开具处方,通过可以追溯的网络一路配送到病人家门口。

  然而,监管者去年却终止了少数电子商务网站的药品试点项目,其中也包括阿里巴巴旗下的天猫。阿里健康原计划针对这类网上销售活动收取服务费。

  中国药品监管者去年还突然放弃了与阿里健康签订的药品追溯系统协议,切断了该公司的主要营收来源. 不仅如此,监管者也迟迟没有表现出放开处方药在线销售业务的意愿,而这恰恰是投资者长期以来最期待的事情。由于阿里健康在投资过程中迟迟未能找到可持续的商业模式,导致其亏损额从2015财年(截至2015年3月)的1300万美元扩大到2016财年的3000万美元。该公司表示,我希望为药品追溯技术寻找其他应用方式,让消费者可以追溯食品和保健品等各类产品的来源。

  专为移动医疗公司提供咨询服务的上海Unicorn Studios创始人罗杰·刘(Roger Liu)表示,这个科技领域的一大困境在于,在一个被公立医院和社保主导的体制内,没有一家保险公司愿意与互联网公司合作展开探索。中国的医疗体制采用保守的报销模式,不会为新颖的服务支付费用。

  百度董事长李彦宏去年11月在上海的一次会议上表示,由于缺乏医疗数据,导致百度无法为正在从事的业务开发人工智能算法。“中国的医疗数据都没有上网。”罗杰·刘说,“即使有数据,也不会跟你分享。如果没有数据,何谈在线医疗。”

  百度在上周发表的声明中表示,该公司将关闭部分医疗业务,并将剩余部分合并进人工智能和搜索部门,将其在医疗领域的发展计划集中于医疗人工智能项目,以便分析医疗数据,为网络诊疗提供辅助。百度之前还希望参与在线挂号等早已十分拥挤的市场。

  作为一个方便医生交流经验技能和提供在线诊疗服务的论坛,丁香园2014年获得腾讯的7000万美元注资。丁香园品牌总监赵兴(Zhao Xing,音译)表示,该公司已经开设了三家实体诊所,使用互联网技术来提供医疗服务,今后还计划开办更多类似的诊所。每一家诊所的成本约为1000万元人民币,而丁香园也深知,提高声誉需要时间,而实现盈利可能需要长达三年时间。

  腾讯支持的微医原名挂号网,2016年实现营收12亿元人民币,一定程度上是通过多座城市的网上医院来实现的。微医可以为用户提供挂号服务,他们计划通过与传统企业的合作,在三年内建立100座医院。

  科技行业面临的挑战也值得其他行业借鉴。中国房地产开发商也希望进军医疗领域,万达集团董事长王健林最近表示,他正在考虑设立一家连锁医院。与此同时,中国政府要采取了一些措施,支持在线医疗市场,希望以此缓解公共医疗系统面临的巨大压力。政府允许医生在多地行医,还提高了私人医疗保险的税收减免优惠。

  尽管面临种种挑战,很多企业家还是不愿放弃在线医疗领域。阿里健康最近几个月收购了一家拥有电子药房资质的实体连锁药房。阿里巴巴表示,医疗业务的一大重要营收将来自非处方药的在线多家制药和营养品公司签约使用该公司的产品追溯平台。

  “很多公司都付出了许多金钱,还遭遇了失败,但并不意味着没有机会。”北京Matrix Partners董事埃里克·于(Eric Yu)说,“只要遵守政策,并为现有服务提供商提供增值服务,你就能发现很多机会。”

  无论寒暑秋冬,如果有哪个地方终日人满为患,那可能是各地区的大医院。目前国内看病难、看病贵、医患关系紧张早已不是一朝一夕的难题。问题背后,巨大的利益链关系与紧张的医疗资源都是亟待解决的问题。

  “医改”年年是热点词,却年年令人无奈,“互联网+医疗”推行至今,医改收效微乎其微。如今,能否通过人工智能+医疗助力变革,成了群雄逐鹿的新浪潮。

  2014年,陈宽在芝加哥大学攻读博士学位,此前他接触到医疗影像领域并发现国内医疗资源严重不足的问题,尤其体现在放射科医生超负荷工作方面。涉足机器学习领域的陈宽意识到,若将深度学习与医疗影像结合,做出一个影像识别系统,或将降低医生工作强度。同年陈宽休学回国,创办推想科技,专注医疗影像诊断。

  两年后,另一位创业者彭志勇从GE Healthcare(通用医疗)离职,创办了微至云动,致力于医学影像在互联网时代的应用。

  彭志勇有10年以上PACS(影像归档和通信系统)研发经验,在业界深耕十多年后,他感到外部时机成熟,并判断医疗影像会在应用方向有新的突破。

  不仅上述两位,越来越多的创业者涌入智能医疗领域,希望通过人工智能对医疗数据的解读、处理,帮助病人进行自我管理,辅助医生进行决策,缓解医疗资源的紧张。

  根据方正证券今年发布的互联网医疗报告显示:尽管目前安防和智能投顾是人工智能最火热的应用领域,但人工智能或将在医疗领域率先落地。OREILLY最新报告显示:人工智能将在决策支持、医疗系统设计、患者自我管理、人口管理等领域带来革新。

  方向一:决策支持——医学影像识别系统,是目前最有可能率先落地的应用。

  微至云动CEO彭志勇:影像的数据化是所有医疗数据标准化做的最好的一个子类别,这也许会是人工智能在医疗领域最早技术落地的垂类。

  目前,国内医院多数仍使用影像胶片,且医院间系统不通,病人转诊须重新拍片,不仅对患者不便,且极大浪费了医疗资源。若能把患者影像资料整合,让医生随时查阅,将会给医生和病人带来极大便利。

  彭志勇团队推出的微云影像,通过DICOM HTML5 Viewer v2.0技术,提供包括医学影像的接入、存储、调阅的公有云SaaS服务,让医生可随时通过电脑在线访问患者的影像资料。

  初期,医生并不相信WEB产品可以做到和胶片一样的体验,但随着应用的深入,医生不仅对产品表示满意,更对产品功能提出了新的需求,例如:希望多帧文件可以导出成视频等偏门需求。目前,微云正投入大量时间完成医生提出的新需求。

  与医疗影像在线阅览形成互补的是诸如推想科技所做的智能医疗诊断系统——通过大量学习过去的影像数据,对医疗影像进行分析并协助医生诊断。

  推想科技创始人陈宽告诉Xtecher:医学影像是所有大病诊疗的入口和基础,放射科医生是医疗行业最短缺的人员之一。最近一轮人工智能技术爆发的核心——深度学习,正好最擅长分析影像类数据。基于此,使得影像识别技术成了最有可能在医疗领域率先落地的技术。

  推想科技还表示,此前一家医院心胸组使用了他们的辅助诊断系统,不久后医院骨肌组也提出了安装诊断系统的意向。

  方向二:医疗系统设计——从治疗过程到医疗保险的全过程,通过人工智能对数据的分析,实现分级诊疗,提高护理成果降低成本,发现骗保等不良行为。

  一旦能够建立起个人电子档案,就可通过深度学习构建相关的健康诊疗模型,对病人过往数据进行分析,从而诊断与合理用药。例如:治疗同一个患者可使用多种品牌药物,但哪种最有效?医生往往无法确定。一旦通过智能系统,就可通过历史数据判断个体从第一次患病到如今服用哪种药物更为适合,避免了多次就医的可能,降低看病费用,提高就医效率。

  目前国内多数患者相信大医院权威,即使小病也涌入大医院,造成医疗资源的浪费。建立个人档案后,能够通过健康诊疗模型对病人数据的分析,配合社区全科医生,形成分级诊疗,让患者养成小病在社区医院解决的习惯。

  同时,通过智能系统的预测,可获知各时段病人峰值情况,及时作出部署,建议病人分时段诊疗。

  此外,不少医疗机构存在通过和参保人“合作”采取“挂床”住院、“借证”住院、“开大处方”等违规操作,大量医疗资金被套取,而部分民众却仍看不起病。

  对此,负责智慧医疗化的软通动力副总裁、医疗信息化评审专家李宇尘告诉Xtecher:通过人工智能对大数据分析,可以优化医疗流程,对医保进行监控。

  通过对医保卡及医院床位挂钩、用药监控、大数据比对等手段,可及时发现不良数据,对违背逻辑行为进行预警,对业务相关的费用进行监控管理,使资金流向与参保人员紧密结合。举例来说,正常情况下,大部分患者一年生病次数应该会趋于稳定水平。通过人工智能对医疗系统的监控,一旦发现某个患者就医次数、用药量异常,便可及时提出预警。再由人工介入调查,可极大降低人工成本,减少医疗资源损失。

  方向三:患者与人口管理——通过风险识别,患者可进行自我管理;相关部门可及时对地区疫情作出响应。

  随着人工智能技术的发展,医疗可穿戴设备也将助力患者的自我管理。

  蓝色传感CEO黄涌:设备的小型化、智能化,有助于患者低成本地监测自己的健康。患者无需住院,不必耗费时间排队等候,即可了解自身疾病情况。

  例如,血糖情况需在长期连续的时间内进行监测,若中间断掉,则数据将不利于医生的诊断。而此类患者,通过医疗穿戴设备即可持续积累血糖、血压等数据。但目前来看,可穿戴设备能否做到医用级的精度,以及能否通过医疗审查取得资质,还是一个巨大的挑战。

  人口管理方面,通过对医疗数据的收集与充分利用,能够整合患者如血液检查、组织样本、每年度治疗等信息。一旦数据达到一个足够的临界值,可由算法得出模型,对各地区人口患病情况进行监测,对某些具有传染性疾病的地区提前干预,进行隔离、消毒等。

  四、精准医疗:通过数据的标准化,有可能实现个性化医疗,但行业仍处于萌芽期。

  若医疗数据标准化,电子病历填写的都是机器可识别的术语标签,通过数据调用,即可了解个体出生到当下的健康状况。

  个性化精准医疗的概念提出超过二十年,人工智能和机器学习的出现,虽然有可能加速将其带入现实,但并不容易。

  前香港医管局大数据顾问、现微基因CTO陈钢告诉Xtecher:如果未来医疗数据标准化、共享化,可通过智能算法对一定基数人群长期追踪,了解各阶段人员生理情况。继而基于大数据基础,通过机器学习模型,对个体生理走向进行对比预测,提前发出疾病信号,为个体提供精准医疗。

  但就目前来看,医院之间的系统封闭只能独家使用。因此在短时间内有可能实现的是患者在某家医院获得个性化诊断——只要患者长期在一家医院问诊,那该医院就可以拥有患者长期的信息,继而提供个性化精准医疗。

  虽然人工智能将在不少领域为医疗带来变革,但情况也不足够乐观——由于医院系统的封闭性、数据的敏感性,医院之间并不互相承认结果,导致了大数据的不足。加上医疗信息标准化的缺失,可以说在很长的一段时间内,若没有解决大数据共享和医疗信息标准化这两个难题,医疗智能化之路依然崎岖。

  随着IBM、谷歌、腾讯等巨头及创业公司的涌入,智能医疗日益火爆,但若没有大数据与信息标准化为依托,一切都是零。正如李开复所言,大数据是人工智能的前提。同样,没有大数据也就无从谈及医疗智能化。

  以微云影像和推想科技为例,前者需要拥有足够多的影像资料,才能够建立起一套足够强大的影像在线阅读系统;后者也只有基于足够的影像资料才能做出一套高精度的影像识别系统。

  推想科技CEO陈宽告诉Xtecher,从与医生的双盲测试结果来看,他们推出的产品已经达到一般主治医生的水平,早前他们曾在一家医院检测出了两例连医生都没看出的肺癌患者,家属对此甚为感动。

  “毕竟模型学习的数据量还是有限的”,陈宽说,所以当遇到与训练数据差异比较大的罕见病例时,模型的表现可能会有波动。而不同医院都有各自独立的诊断标准,现阶段很难做到一套标准模型满足所有医院。

  而目前,医疗数据被各大医疗机构封闭,无法共享,数据不足严重阻碍了医疗智能化。

  医院和药厂或者医疗器械厂商之间都存在着巨大的利益关系,不同医院对于厂商的选择各不相同。如果影像或是其他数据互通了,那就意味着背后的利益将会被削减甚至消失——患者省钱了,但是医院和供应商则利益减少。因此,既得利益者会成为改革的阻碍,这也是数据共享难以实现的重要原因之一。

  另外,即便数据打通了,数据安全性的保障又是另外一个难题。没有患者希望自己的数据被人泄露,你能想象有一天坐在你旁边的同事知道你得了某种性病的场景吗?现在,即使是大型企业云端储存也不断发生数据泄露事件,谁能保证以后我们存在云端的疾病信息不被泄露。

  而作为医生来讲,更不会愿意将自己的诊断结果共享到云端,万一他的诊断失误在云端被人察觉,医生的自身利益将受到损失。

  因此,无论是医生还是患者,在信息没有保障的情况下,谁也不愿意将自己的医疗信息拿出来共享。

  此外,还有一些医生对此非常矛盾,一位主任医生告诉Xtecher:他既希望可以有更多的数据用于医疗研究,但又担心自己医院的数据被泄露出去。

  综上所述:创业者需要大量数据,而医院和患者需要守住数据;创业者需要共享数据,而医院和供应商为了利益更需要坚守壁垒,阻止共享。多年来庞大的利益链,使得数据共享化面临难以打破的僵局。如何打破各方利益,保障数据安全性,将是医疗智能化的一个重要前提。

  目前,医院的数据大部分没有形成标准化,即便有电子病历,内容上也是医生主观输入,而非系统化标准语言。微基因CTO陈钢认为,如果在医疗领域无法形成各类信息的标准化,精准医疗等无异于纸上谈兵。

  SNOMED CT(医学系统命名法——临床术语)是当前国际上广为使用的一种临床医学术语标准。其应用包括了如电子病历、医嘱录入、药事管理等,如此方能便于计算机进行统计分析与数据挖掘,为医疗数据标准化提供术语支持。

  虽然SNOMED CT被很多英语国家广泛引进,但由于其几十万条的海量术语及与非英语国家的语言理解障碍,要使其真正在中国推行起来还有很长的路要走。

  大数据与标准化是人工智能进军医疗领域的一个基础环节,其根本问题还是在于如何打破固有利益链。

  正如支付宝的出现冲击了传统的金融领域,如果人工智能在医疗领域也出现一个巨头,打破传统医院地位,实现去中心化,或许将会助力医疗改革。

  踏入一片荒地,总是困难重重,但这并没有阻挡巨头和开拓者们的野心。

  国内外的巨头与创业公司们正进一步进军智能医疗,DeepMind正和英国NHS(National Health Service,英国国家医疗服务体系)旗下的两家医院合作,开发用于肾脏疾病的监控软件Streams。DeepMind借鉴区块链技术,推出了“verifiable data audit”,帮助NHS、医院、医生以及患者,实时监控医疗数据变化,并记录下每一次对这些数据的应用、修改等。

  去年IBM Watson首次来华,在天津市第三中心医院为21名罹患胃癌、直肠癌和乳腺癌等的患者进行了义诊,不仅可以提供可选择的诊疗意见,更帮助医生总体评估该方案的疗效及风险。近日,IBM又和万达签订战略合作协议,助推Watson在华落地,此举将进一步推进肿瘤治疗、临床试验匹配等方面的进展。

  今年2月份,百度撤销了医疗事业部,但并不意味着李彦宏放弃了医疗业务,而是调整了着力点。原百度医疗事业部总经理李政将转至AI团队,充分利用人工智能技术,结合智能小e和拇指医生的业务方向,推进探索人工智能在医疗领域的解决方案。

  而不缺钱的腾讯在2016年永洪科技C轮融资时领投3千万美元,随后又在思派科技B轮融资时参与投资数千万美元。前者是一家大数据分析平台,通过智能算法,为医院管理层提供全院运行状况辅助决策。后者是一家专注肿瘤领域的数据平台,并以此为基础进行智能诊疗系统的研发。

  年初,推想科技宣布完成由红杉资本中国基金领投的5000万人民币A轮融资。而在这之前,他们已经获得了1250万人民币的天使轮融资。目前推想科技覆盖的病种包括了脑部、腹部等。应用场景覆盖X光、CT等超声病理影像。

  陈宽告诉Xtecher:“目前产品已经完成了商业化的突破,在数百家基层医院上线,更涵盖了北京、广州等全国各地的三甲医院。”

  而就在月初,NVIDIA助力推想科技进一步布局智能医疗。陈宽表示,推想解决方案目前应用了NVIDIA的TITAN X和Tesla P100,依靠GPU的助力让硬件和软件速度达到了几十倍的提升,这对于海量数据的处理、高清图像的数据分析来说尤为重要。

  总之,在进军智能医疗的道路上,注定充满坎坷:医疗信息化难以切实推进、医疗数据缺失标准化、数据共享化遥遥无期、人工智能存在黑箱问题以及政策因素的影响都极大的限制了智能医疗的发展。

  今年两会,科大讯飞董事长刘庆峰建议发展人工智能,助力医疗改革。随着人工智能在两会上被写入全国政府工作报告,未来医疗领域人工智能发展或将减少一定阻力。

  可以看到,在医疗数据标准化、共享化未成熟的情况下,诸如个性化精准医疗等领域必定在相当长的一段时期内无法实现;而影像识别等辅助性诊疗工具由于算法及影像数据标准化等客观条件的支持,或将成为最早一批落地的技术。当然最终一切暂未有定数。

  随着IBM、谷歌、腾讯等巨头以及创业公司的涌入,智能医疗日益火爆,如何打破各方利益,实现数据共享,同时保障数据的安全性,这只是实现智能医疗,推动医改的一小步。但若没有大数据与信息标准化为依托,医疗智能化的实现,道阻且跻。

  1.提升流程效率:挂号、到号提醒、过往病例情况,支付,电子报告等需要用户去排队或等侯的效率

  从国务院8万亿健康服务业战略规划的出台,到《中医药法(草案)》立法普选;从马云的“如果投资正确,30年后医生将下岗”到IBM“沃森机器人”悬壶济世;从互联网、移动互联网到大数据、云计算;从互联网+到+互联网,无不预示着一个趋势——世界正在“失控”,AI(人工智能)正在改变这个世界的方方面面。

  但有一点可以肯定:不论是互联网+,还是+互联网,中医药一旦长出这对翅膀,必将一飞冲天,实现中医药的真正现代化。

  相对于西医的标准化,中医药的个性化辨证论治,从疗效角度来看更加合理,也更加适合新零售的个性化定制需要,具有更“长尾”的广覆盖。

  然而,世间万物,从来就没有什么所谓的“标准化”,更没有唯一,诚如“世上没有两片完全相同的叶子”,百花齐放本就是常态,这也是学术的最高精神。

  西医所谓的标准化,更多的不过是基于运营的需要。从疗效角度,从疾病的实际角度,本应当是因时、因地、因人而已。诚如制造业,个性化定制本来就是最真实的需求,标准化生产不过是科学技术没跟上的无奈选择。

  犹如互联网、移动互联网、大数据、云计算,AI对商业、制造业的改变一样,从标准化到个性化定制,中医药的个性化辨证论治,需要的不过是这些现代工具的技术支持。

  在互联网+,乃至+互联网技术支撑平台的支持下,“一个大夫一个样,三个大夫三个样”的问题,将变身为“精准治疗”、“个性化治疗”、“生态”、“新医疗”,标准化必将被扔进历史的垃圾堆。

  未来的科研,随着统计学让位于大数据、云计算,在大数据、云计算技术支撑下,中医个性化辨证论治的极少数个案将变身为一个“大标本”。大数据之前的那些不具备统计学意义的个案,在互联网大数据时代都将变身为“有意义”,彻底摆脱强加于中医药身上“不科学”的“欲加之罪”。

  近百年来,广大中医药工作者,一直忙着做各种实验,试图用西医的“科学标准”来佐证中医的科学性,以获得西医的认可。然而,这不仅毫无意义,反而将中医带进了一条死胡同。

  更有人疾呼,中医院里已没有了中医,中医师已经不会号脉,更别谈什么用中医思维来看病了。

  近年,特别是国务院制定中医药法案后,中医人开始苏醒。先是一大批民间中医人发起了一场“经络养生热”,随后国家中医药管理局试点中医外治法养生产业化,诞生了一大批像聚元扶阳堂、中经堂这样的优秀纯中医药企业,进而让国务院看到了健康服务业的巨大潜力,出台了大力发展8万亿健康服务业的若干政策与意见。

  继续西化,无疑是不可行的。回归经典,回归“照单全收”,是近年很多年轻中医人,甚至是很多中医高校的热衷方向。然而,走回头路,从自然辩证法角度,也是说不过去的。西化不可行,回归经典,回归“迷信”,更不应该。

  事实上,+互联网,拥抱互联网,充分借助现代科学工具,是中医药前行的几乎唯一的正确道路。纵观历史,西医的发展壮大,也是由于西医懂得充分借助现代科学技术为其服务。包括今天,在借助现代科技工具方面,中医依然落后西医一大截。

  相对于侧重物质概念的西医而言,侧重功能概念的中医,对B超、CT和实验室化学检测仪器的需求确实不大,但互联网、大数据、云计算这些AI(人工智能)思维工具,却正是中医药之所需。

  中医,最难最抽象的,是“中医思维”。“八问歌”不难,难的是如何将这些收集来的问诊资料加工并得出诊断结果,并从万千“大数据”中精准地选出个性化治疗方案。所以说,老中医老中医,中医还是老的好、经验足——但这是过去。

  在大数据、云计算时代,一旦加上互联网,存储3000多年来所有中医古籍数据的芯片还不到指甲盖大小。即使是一个最牛的老中医,6小时的系统思考也比不过一个最低级的AI云计算。

  值得警醒的是,IBM已经进入临床,沃森机器人已在中国近50家医院悬壶济世。若中医药再不加上互联网,再不充分借助现代科学工具,错过了这一次,或许中医药现代化再无机会!

  何况,互联网、云计算、AI智能,几乎就是为中医药现代化量声定制的。

  有一天早上起来,发觉头晕不适、浑身酸痛,你需要的不是上医院,而是打开手机……填写一系列问卷,然后拍摄舌像、脸像……很快,也许就5分钟,你将会得到一份诊断与治疗方案:有外治法、中成药、汤药、食疗……

  以上绝非虚构,它正是余道辉先生参与创建的“易岐轩”O2O移动健康管理平台暨新型中医大数据健康管理与自助诊断移动医疗平台的应用场景。

  事实上,近两年来,已有诸多西医领域的移动医疗平台问世,如好大夫、春雨医生等。其实相对中医而言,西医并不适合移动医疗。

  第一,西医诊断太依赖检查检验设备,而这些设备多是笨重而难以移动的;

  第四,西医不论诊断还是治疗,毒副作用较大,误诊误治风险难以承受;

  这些正是目前西医移动医疗项目进展并不顺利的真正原因。中医药却是天生很轻,适合移动医疗,从互联网+到+互联网,中医药都是天生的赢家。

  第二,治疗手段不论外治还是中药均非常轻,在今天的物流体系下,同城基本实现3小时送达;

  第三,中医天生擅长治未病,只不过是中医人自己非要往治疗思路上碰壁;

  第四,中医毒副作用极小,除了少数一些治疗手段,几乎都是安全的,无信任问题;

  我们设想,也许不过10年,易岐轩这个中医人的“沃森机器人”便能悬壶济世。当不幸患病时,我们需要的不过是打开手机,填写问卷(主诉和八问歌),调用相机自助拍摄舌像和脸像,并连接腕带完成“四诊资料”的收集。

  根据需要,我们可以选择接受外治法治疗,前往预约机构调理或呼叫上门服务;我们也可以选择直接在线下单,购买中医汤剂、中成药、OTC或食疗方,经同城配送在家稍候即可完成一次美妙的就医诊疗。

  以上设想并非虚构,今天至少有易岐轩、大家中医、布衣乐、甘草医生等数家中医机构,正在建设他们的“中医药+互联网”计划,充分借助互联网、大数据、云计算、AI智能实现中医的数据化、现代化伟大复兴。

  他们在依靠大数据、云计算的支持下,完全复原、复制最正统的古中医个性化辨证论治的同时,犹如大海一样,广泛收集中医数据与散布全球的零散个案并“聚沙成塔”,发掘出原本个案的统计学意义,实现中医人近百年来的中医科学佐证梦想,彻底纠正中医西化,还原一个独立、正统而又颇具现代高科技的中医体系。

  此外,充分借助互联网+电子商务生态系统的运营,能将患者精准地推荐到最适合、最擅长的中医师面前,让因时、因地、因人而已的个性化病情找到个性化的中医师,实现最精准的治疗干预,让中医“一个大夫一个样,三个大夫三个样”百花齐放,实现中医药现代化的伟大复兴。

  从国务院8万亿健康服务业战略规划的出台,到中医养生保健服务机构全国性示范试点的推进;从中医药综合改革试验区的出台,到中医药十三五战略规划的实施细则;从养老养生的结合,到大力鼓励中医药信息化;从举办中医诊所逐步放宽到直接改注册制为备案制,到《中医药法(草案)》出台立法

  短短5年不到的时间,国务院几乎每年都有重大中医药支持政策发布实施,这是前所未见的事,尤其是关于中医药产业的互联网+。而与此相对应的,是西医治疗体系的“严格管制”,这是中医之幸。

  作为中华瑰宝的中医药,不是不科学,也不是不再适宜,不应被一味地西化。事实上,历经3000余年人体活物实验验证的中医药,不仅非常科学,更是当今“慢性病”高发导致的“看病难、看病贵”的有力克星。中医药或许是解决“慢性病”导致的“看病难、看病贵”人类医疗危机的唯一途径。

  当今我们正面临极大的医疗危机,医疗正面临全球大洗牌,中医药或许是唯一的抓手,将有望在人类医疗全球大洗牌中实现伟大复兴。

  中医药的现代化,不能再一味西化了。回归中医的本质与优势,正确为中医药定位。或许,我们需要的只是从互联网+到+互联网。

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  首先,互联网渗透进入医疗行业,是互联网发展自然演进的必然阶段——互联网自90年代末期先后冲击纸媒(门户、搜索)、通讯(IM工具)、零售(电子商务)、旅游(在线旅游)、金融(互联网金融)、教育(在线教育)等等,其发展的核心脉络即从易到难依次渗透到具备低效率、多痛点、大空间、长尾特征的行业中去,而医疗行业完全符合了这样的特征,由于其涉及线下医疗资源的问题,因此渗透难度大,从而属于互联网渗透传统行业中后期的产物。

  其次,中国医疗资源配置极度不合理,让本来就稀缺的医疗资源更加匮乏。在我国,看病难、看病贵等问题长期无法解决,“等候三小时看病三分钟”成为常态,受制于顶层设计、医保联网欠缺以及分级诊疗制度不合理,分级诊疗制度始终难以落地。优质医疗资源被“小病”占据,而基层医疗资源却被闲置(患者只信任三甲医院)。这些低效率运行的问题也为互联网解决方案提供了发展的空间。

  最后,无需赘言,移动互联网发展、智能终端普及、传感器技术进步、互联网基础设施改善为互联网医疗提供爆发式增长的土壤。

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